همه چیز در مورد نقشه ها: چگونه در Google Maps کار می کنید

account حساب Google که باعث ایجاد نظر می شود سابقه رفتار مشکوک است?

Google Maps: Big Natuction برای بررسی مشتری رستوران

آورتیلین رابرت

نوشته شده توسط اورلین رابرت

گوگل سرعت را از دست نمی دهد و در پایان سال به آزمایش ویژگی های جدید ادامه می دهد.

آخرین: اضافه کردن زمینه های اضافی جدید (در نسخه بتا) به فرم بررسی مشتری. در حال حاضر ، به نظر می رسد این موضوع به ویژه نگران است رستوران ها.

ما توضیح می دهیم که در این مقاله چه تغییراتی و چه چیزی را شامل می شود.

چه تغییر می کند ?

تا کنون ، مشتریان شما وقتی می خواستند نظر شما را ترک کنند ، به زمینه های زیر دسترسی داشتند:

• تعدادی ستاره را انتخاب کنید
• نظر را بنویسید
• تاریخ بازدید را مشخص کنید
• اضافه کردن تصاویر

از این پس ، این فرم همچنین شامل موارد زیر است:

• خدمات: مشتری شما در سایت ، تحویل ، برای از بین بردن ..
• نوع وعده غذایی مصرف شده: صبحانه ، ناهار ، ناهار ، شام
• ویژگی ها: گیاهخواری ، سازگار با کودکان ، در دسترس در ویلچر ، پارکینگ موجود ..
• قیمت ها: مشتریان می توانند میانگین قیمت خود را برای هر نفر نشان دهند

شما فقط برای انتخاب گزینه های مورد نظر باید کلیک کنید. پس از انتخاب یک ویژگی ، حتی می توان آن را اظهار نظر کرد. این بدان معناست که این واقعیت را برانگیخته است که ، به عنوان مثال ، این رستوران در یک زمینه اختصاصی گیاهخواری است.

نظر ما

با استفاده از این اضافات ، Google اولین نقاط عطف را برای ارائه نظرات مشتری به بعد جدید تعیین می کند.

آنها به اندازه یک بررسی رضایتمندی کامل و جامع نیستند ، اما می تواند اولین قدم در این جهت باشد. آیا این حرفی است که گوگل می خواهد به نظرات خود بدهد ? آیا آنها یک روز جایگزین نظرسنجی می شوند ? تحولات آینده توسعه یافته توسط غول وب به ما خواهد گفت.

در هر صورت ، این یک روش خوب برای بهبود تجربه کاربران اینترنت است که به نظر می رسد یکی از اولویت های لحظه ای است. نظرات نسبت به گذشته ساختار یافته و خوانا تر هستند. گزینه های جدید همچنین نوشتن را بصری تر می کند. این می تواند سطح مشارکت کسانی را که نظرات ارائه می دهند افزایش دهد.

فردا ، ممکن است بتوانید زمینه های موجود را حتی بیشتر در قالب بررسی مشتری خود شخصی سازی کنید. یا پرسشنامه بسته به دسته اصلی موسسات می تواند متفاوت باشد. کمبود امکان وجود ندارد ..

این خبر خوبی برای رستوران هایی است که باید نظرات کامل و ساختاری تری دریافت کنند. و چه کسی می داند ، این تحولات همچنین می تواند برخی را متقاعد کند که بیشتر اوقات نظر خود را بیان کنند.

با این حال ، یک غریبه بر وزن سئو این عقاید جدید باقی می ماند. آیا مهمتر خواهد بود یا اصلاً ? ممکن است ما در مورد آن بیشتر بدانیم وقتی که عملکرد دیگر در بتا نخواهد بود. ادامه دارد !

آیا این مقاله برای شما مفید بود ?
بله ممنون ! نه واقعا.

روزنامه نگار پیشین ، Aurélien یک تجارت جک همه است که علاقه مند به فن آوری های دیجیتال و جدید است. او در راهنماهای و مقالات متخصص خود ، هر هفته مشاوره ای برای کمک به شرکت ها بهینه سازی مراجعه محلی و شهرت خود را بصورت آنلاین به اشتراک می گذارد.

روزنامه نگار پیشین ، Aurélien یک تجارت جک همه است که علاقه مند به فن آوری های دیجیتال و جدید است. او در راهنماهای و مقالات متخصص خود ، هر هفته مشاوره ای برای کمک به شرکت ها بهینه سازی مراجعه محلی و شهرت خود را بصورت آنلاین به اشتراک می گذارد.

بررسی نقشه های Google

Google I/O 2023: هوش مصنوعی را برای همه مفیدتر کنید

هوش مصنوعی نقشه های Google را حتی همهجانبه تر می کند

Google Maps همهجانبه تر می شود

به روزرسانی های جدید Google Maps برای لذت بردن در تعطیلات

توسط آماندا لیشت مور

رانندگی اقتصادی و اقتصادی تر به لطف نقشه های Google

توسط روبن لوزانو-آگویلرا

سه به روزرسانی جدید Google Maps برای سازماندهی سفر خود در تابستان امسال

توسط آماندا لیشت مور

بررسی نقشه های Google

وقتی می خواهید مکان های جدیدی را کشف کنید ، نظرات Google حاوی اطلاعات محلی گرانبها است که مقصد و شرکت هایی را که دوست دارید به شما بازگو می کند ، خواه این شیرینی باشد که بهترین کیک بدون گلوتن SANS یا یک رستوران را در این نزدیکی تهیه می کند که خدمات صوتی را ارائه می دهد.

با توجه به میلیون ها نظر منتشر شده هر روز در سراسر جهان ، ما در هر زمان پشتیبانی می کنیم تا اطلاعات گوگل همیشه مرتبط و دقیق باشد. بسیاری از اقدامات پیشگیرانه محتوای نامناسب ما در پشت صحنه انجام می شود ، بنابراین ما می خواستیم به طور خلاصه توضیح دهیم که هنگام کلیک بر روی دکمه انتشار چه اتفاقی می افتد.

چگونه مقررات خود را ایجاد و اعمال کنیم?

ما مقررات دقیق محتوا را ترسیم کرده ایم تا اطمینان حاصل کنیم که نظرات مبتنی بر تجربیات واقعی و جلوگیری از انتشار نظرات ناخواسته و آسیب دیده در پروفایل های تجاری Google است.

جهان همانطور که مقررات و اقدامات محافظ ما در حال تحول است ، در حال تحول است. بنابراین ما می توانیم بهتر از مقصد و شرکت ها در برابر محتوای خشونت آمیز و خاموش محافظت کنیم که باعث می شود آنها در معرض آزار و اذیت قرار بگیرند. به عنوان مثال ، هنگامی که دولت ها و مشاغل قبل از دسترسی به مکانهای خاص ، خواستار اثبات واکسیناسیون علیه Covvi-19 شدند ، ما اقدامات محافظتی دیگری را برای برداشتن نظرات Google که از یک تجارت به دلیل مقررات بهداشتی و ایمنی آن انتقاد می کنند یا تمایل آن به رعایت آن انجام داده ایم ، اقدامات محافظتی دیگری انجام داده ایم. تعهد واکسن.

هنگامی که یک آیین نامه نوشته شده است ، منوط به تجهیزات آموزشی – هم برای اپراتورهای ما و هم برای الگوریتم های یادگیری خودکار ما – برای کمک به تیم های ما برای شناسایی هرگونه محتوای غیر سازگار و ایجاد نظرات از گوگل مفید و معتبر است.

اعتدال نظرات با استفاده از یادگیری خودکار

به محض اینکه شخص نظر را منتشر کرد ، ما آن را به سیستم اعتدال خود منتقل می کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که او هیچ یک از مقررات ما را ارائه نمی دهد. شما می توانید این سیستم را با یک نگهبان امنیتی مقایسه کنید که از ورود افراد غیرمجاز به یک ساختمان جلوگیری می کند. در مورد ما ، این تیم های ما هستند که انتشار محتوای مخرب را در Google مسدود می کنند.

با توجه به حجم عقیده ای که به طور مرتب دریافت می کنیم ، دریافتیم که باید هم به قدرت انسان و هم از دستگاه ها متوسل شویم تا محتوای پراکنده را تعدیل کنیم. انسان ها و ماشین ها مزایای مختلفی را ارائه می دهند ، بنابراین ما همچنان در هر دو سرمایه گذاری زیادی می کنیم. ماشین ها اولین خط دفاع ما هستند ، زیرا آنها به راحتی رفتار را تشخیص می دهند. غالباً با شناسایی این رفتارها ، آنها بلافاصله تعیین می کنند که آیا محتوا مشروعیت دارد ، به طوری.

آنها نظرات را از زوایای مختلف بررسی می کنند ، به عنوان مثال:

● نظر شامل محتوای توهین آمیز یا غیر موضوعی است?

account حساب Google که باعث ایجاد نظر می شود سابقه رفتار مشکوک است?

● آیا یک فعالیت غیرمعمول در ارتباط با شرکت یا مقصد وجود دارد ، به عنوان مثال حجم زیادی از عقیده در مدت زمان کوتاه? آیا این شرکت یا مقصد اخیراً توجه روزنامه نگاران یا رسانه های اجتماعی را به خود جلب کرده است ، که باعث می شود مردم به نوشتن نظرات کلاهبرداری بپردازند?

آموزش یک دستگاه برای تمایز محتوای قابل قبول از محتوای غیرقابل قبول نیاز به تعادل ظریف دارد. به عنوان مثال ، اصطلاح “همجنسگرا” گاهی اوقات مبهم است ، که ما در نظرات گوگل تحمل نمی کنیم. با این حال ، اگر ما به مدل های یادگیری خودکار خود آموزش دهیم که فقط در سخنرانی های نفرت استفاده می شود ، ما به احتمال زیاد نظرات خود را که باعث ایجاد یک کارآفرین همجنسگرا یا یک فضای امن برای جامعه LGBTQ می شود ، تشکیل می دهیم+. اپراتورهای انسانی ما به طور مرتب تست های با کیفیت را انجام می دهند و به منظور حذف تعصبات از مدلهای یادگیری خودکار ، آموزش های اضافی را دنبال می کنند. با ادغام دقیق در مدل های خود ، تمام کاربردهای برخی از کلمات یا جملات خاص ، ما توانایی خود را در شناسایی محتوا بر خلاف مقررات و کاهش خطر مسدود کردن انتشار نظر مشروعیت به طور سهواً بهبود می بخشیم.

اگر سیستم های ما هیچ گونه تخلف از مقررات را تشخیص ندهند ، می توان این نظر را در چند ثانیه منتشر کرد. از طرف دیگر ، هنگامی که یک نظر منتشر می شود ، کار ما تمام نمی شود. سیستم های ما به تجزیه و تحلیل محتوای منتشر شده و به دنبال رفتار مشکوک ادامه می دهند. به عنوان مثال ، گروهی از مردم می توانند نظرات خود را در مورد همان خوشه پروفایل های تجاری برای یک شرکت یا مقصدی منتشر کنند که در آن زمان تعداد فوق العاده ای از بررسی های 1 یا 5 ستاره را در مدت زمان کوتاه دریافت می کند.

نظرات معتبر و قابل اعتماد در همه زمان ها

مانند هر بستر که محتوای تولید شده توسط کاربران را دریافت می کند ، ما نیز باید هوشیار باشیم تا از کلاهبرداری و آزار و اذیت در Google Maps جلوگیری کنیم. از جمله موارد دیگر ، لازم است که Google نقشه ها بتوانند نظرات خود را برخلاف مقررات گزارش دهند. اگر فکر می کنید یکی از آنها را در Google دیده اید ، ما شما را تشویق می کنیم تا به تیم های خود اطلاع دهید. شرکت ها می توانند نظرات خود را در مورد پروفایل های خود در اینجا گزارش دهند و مصرف کنندگان می توانند این کار را انجام دهند