알림 채널 작성 및 관리 | 클라우드 모니터링 | Google Cloud, 이메일 알림 형성 -Google Workspace Marketplace
Google 알림
이 섹션에서는 버전 1을 설명합니다.페이로드 다이어그램의 2. 경보 규칙의 구성, 사건 상태 또는 모니터링 된 리소스의 구성에 따라 특정 필드가 반환 된 모든 패키지에 나타나거나 빈 값을 나타낼 수 없습니다. 일부 필드는 통합 구조를 값으로 사용합니다. 이러한 구조는 내용이 다를 수 있기 때문에 참조로 설명됩니다.
알림 채널을 만들고 관리합니다
이 문서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 알림 채널을 구성하는 방법을 설명합니다. 클라우드 모니터링은 이러한 채널을 사용하여 경고 규칙이 트리거 될 때 -Call 팀에 귀하에게 경고하거나 알림을 보냅니다. 경고 규칙을 만들 때 구성된 알림 채널 목록에서 알림을 선택하여 알림을받는 사용자를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 컴퓨팅 엔진 인스턴스를 모니터링하여 Pub/Sub 주제를 게시하고 ON -Call 팀의 슬랙 채널에 경고하는 경고를 구성 할 수 있습니다.
좋아하는 알림 채널이 호환되지 않는 경우, PUB/SUB에 알림을 보내는 것을 기반으로하는 파이프 라인을 만드는 것을 고려하십시오. 플라스크를 사용하여 Python 예제를 얻으려면 클라우드 모니터링 및 클라우드 실행으로 개인화 된 알림 작성 페이지를 참조하십시오. 다른 예는 Git Cloud-Alerting-Notification-Porwarding 예금을 참조하십시오.
클라우드 모니터링 API를 사용하여 알림 채널을 구성하려면 API 알림 채널 작성 및 관리를 참조하십시오.
알아 차렸다 : 체인 수신자에게 전송 된 데이터에는 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 알림 채널을 만들기 전에 규제 관행에 문의하십시오.
경고 규칙 알림에 대한 자세한 내용은 다음 페이지를 참조하십시오
- 문제 시작과 경고 생성 사이의 지연에 대한 자세한 내용은 알림의 대기 시간 섹션을 참조하십시오.
- 경고 규칙을 위해 생성 된 알림 수에 대한 자세한 내용은 입사 알림 섹션을 참조하십시오.
기본적으로 경고 규칙은 사건 생성에 대한 알림 만 보냅니다. 사고가 열리거나 닫히면 알림을 받으려면 경고 규칙을 수정하십시오. 알림 섹션에서 선택하십시오 사건의 폐쇄를 알리십시오.
시작하기 전에
Google 클라우드 콘솔을 사용하여 알림 채널을 표시하고 구성하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 IAM 편집기 모니터링 역할 (역할/모니터링을 할당하도록 요청하십시오.편집자) 프로젝트. 역할 할당에 대한 자세한 내용은 액세스 관리 섹션을 참조하십시오.
개인화 된 역할 또는 기타 사전 정의 된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.
클라우드 모니터링 역할에 대한 자세한 내용은 ID 및 액세스 관리가있는 제어 액세스 페이지를 참조하십시오.
알림 채널을 만듭니다
경고 규칙을 작성하면 구성된 알림 채널을 선택하여 규칙에 추가 할 수 있습니다. 알림 채널을 미리 구성하거나 경고 규칙 작성의 일부로 구성 할 수 있습니다. 자세한 내용은 주문형 채널 작성을 참조하십시오.
알아 차렸다 : 중복 목적으로 여러 알림 채널을 작성하는 것이 좋습니다. Google은 알림을 전송 한 후 많은 전달 시스템을 통제 할 수 없습니다. 또한 하나의 Google 서비스 만 Cloud Mobile App, PagerDuty, Webhooks 및 Slacks와 호환됩니다. 이러한 알림 채널 중 하나를 사용하는 경우 중복 메시징, SMS 또는 PUB/SUB를 사용하십시오.
Google Cloud 콘솔을 사용하여 알림 채널을 만들려면 다음 표에 포함 된 채널의 특정 지침을 따르십시오
이메일 주소
이메일 알림 채널을 추가하려면 다음과 같이 진행하십시오
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 모니터링, 그 다음에 알림알리다, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오. 경고 인터페이스에 액세스하십시오
- 클릭 알림 채널을 수정하십시오.
- 섹션에서 이메일, 클릭 새로운.
- 단일 이메일 주소와 설명을 입력하십시오.
- 클릭 구하다.
Group 이메일 주소를 경고 규칙의 알림 채널로 사용하는 경우 Alerting-Noreply@Google에서 이메일을 수락하도록 그룹을 구성하십시오.com .
경고 규칙을 만들 때 메시징 채널을 만들 수 있습니다. 자세한 내용을 알아 보려면 주문형 체인 만들기를 참조하십시오.
모바일 애플리케이션
Google Cloud의 모바일 애플리케이션을 사용하여 Google Cloud 콘솔의 리소스를 모니터링하고 어디에서나 정보를 모니터링하십시오. Google Cloud 콘솔의 모바일 애플리케이션 알림은 특정 장치 또는 사용자에게 전송됩니다
- 가치 장치 (장치) 알림은 알림 채널을 생성 한 특정 장치로만 전송되었음을 나타냅니다. 장치 규모의 장치 레벨의 경우 필드 이름 표시하기 (표시 할 이름)에는 장치 정보가 포함되어 있습니다.
- 사용자 Google Cloud Console 모바일 애플리케이션이 설치된 모든 장치로 알림이 전송되었음을 나타냅니다.
클라우드 모니터링은 채널을 작성할 때 알림 범위를 결정합니다. 범위를 선택하거나 수정할 수 없습니다.
특정 Google 클라우드 프로젝트의 Google Cloud 콘솔에서 모바일 애플리케이션 알림 채널을 구성하려면 다음과 같이 진행하십시오
- 모바일 장치 용 응용 프로그램 다운로드 플랫폼에서 Google Cloud Console 모바일 애플리케이션 설치.
- Google Cloud Console 모바일 애플리케이션에 표시 할 프로젝트 선택. 프로젝트가 선택되면 응용 프로그램과 선택한 Google Cloud 프로젝트 간의 데이터 교환이 발생합니다. No가있을 때 알림 채널이 작성됩니다. 몇 분 후에 섹션에 나열되어 있습니다 모바일 장치 페이지의 알림 채널.
경고 규칙의 알림 채널로 모바일 장치를 추가하려면 섹션으로 이동하십시오 알림 그리고 선택하십시오 Google 클라우드 콘솔 (모바일), 그런 다음 목록에서 모바일 장치를 선택하십시오.
Pagerduty
PagerDuty와의 통합은 모니터링과의 단방향 또는 양방향 동기화를 허용합니다. 구성에 관계없이 다음 조건이 적용됩니다
- 모니터링에서 사건이 생성되면 PagerDuty에서도 거울 사건도 열립니다.
- PagerDuty를 사용하여 모니터링 사건을 닫을 수 없습니다.
하나의 웨이 동기화를 사용하고 PagerDuty에서 사건을 수정하는 경우, PagerDuty의 사건 상태는 모니터링 사건의 상태에서 분리됩니다. 실제로 PagerDuty에서 사건을 해결하면 PagerDuty에서 확실히 폐쇄되어 다시 열 수 없습니다.
양방향 동기화를 사용하는 경우, 모니터링 제어 PagerDuty가 지시 한 상태를 제어합니다. PagerDuty에서 사건을 수정하고 모니터링하여 열려있는 경우, PagerDuty에서 사건이 다시 열립니다.
알림 PagerDuty를 구성하려면 다음과 같이 진행하십시오
- Pagerduty에서 : PagerDuty 웹 사이트에서 PagerDuty 계정을 만듭니다.
- PagerDuty 알림 채널 추가 :
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 모니터링, 그 다음에 알림알리다, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오. 경고 인터페이스에 액세스하십시오
- 클릭 알림 채널을 수정하십시오.
- 섹션에서 Pagerduty, 클릭 새로운.
- 입력하십시오 이름 표시하기 (표시 할 이름). 이 이름은 통합을 추가했을 때 PagerDuty에 제공된 이름에 해당해야합니다.
- 입력하십시오 통합 서비스 키 현장에서 Pagerduty에 의해 생성됩니다 서비스 키.
- 클릭 구하다.
- 오픈 호기기
- 선택하다 구성, 선택하다 서비스, 그런 다음 통합을 구성 할 때 입력 한 서비스 이름입니다.
- 클릭 매개 변수를 수정하십시오, 선택하다 사고를 만듭니다, 그런 다음 상자를 선택 취소하십시오 경고와 사건을 만듭니다.
경고 규칙을 만들 때 선택하십시오 Pagerduty 섹션에서 알림 PagerDuty 구성을 선택하십시오.
JSON PagerDuty 패키지는 다음과 같은 형식입니다
예제와 세부 필드 구성표를 표시하려면 다음 섹션을 개발하십시오.
JSON 예제
기본적으로 Alert Backend는 버전 1 형식의 JSON 패키지를 생성하려고합니다.2. 이 형식에 대한 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하십시오.
다음은 이러한 유형의 패키지의 예입니다
< "incident": < "incident_id": "0.opqiw61fsv7p", "scoping_project_id": "internal-project", "scoping_project_number": 12345, "url": "https://console.cloud.google.com/monitoring/alerting/incidents/0.lxfiw61fsv7p?project=internal-project", "started_at": 1577840461, "ended_at": 1577877071, "state": "closed", "resource_id": "11223344", "resource_name": "internal-project gke-cluster-1-default-pool-e2df4cbd-dgp3", "resource_display_name": "gke-cluster-1-default-pool-e2df4cbd-dgp3", "resource_type_display_name": "VM Instance", "resource": < "type": "gce_instance", "labels": < "instance_id": "11223344", "project_id": "internal-project", "zone": "us-central1-c" >>, "메트릭": < "type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization", "displayName": "CPU utilization", "labels": < "instance_name": "the name of the VM instance" >>, "메타 데이터": < "system_labels": < "labelkey": "labelvalue" >, "user_labels": < "labelkey": "labelvalue" >>, "policy_name": "monitor-project-cluster", "policy_user_labels": < "user-label-1" : "important label", "user-label-2" : "another label" >, "조건 _name": "VM 인스턴스 -CPU 사용 [max]", "threshold_value": "0.9 ","Observed_Value ":"0.835 ","조건 ": < "name": "projects/internal-project/alertPolicies/1234567890123456789/conditions/1234567890123456789", "displayName": "VM Instance - CPU utilization [MAX]", "conditionThreshold": < "filter": "metric.type=\\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\\" resource.type=\\"gce_instance\\" metadata.system_labels.\\"state\\"=\\"ACTIVE\\"", "aggregations": [ < "alignmentPeriod": "120s", "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN" >], "비교": "비교 _gt", "ThresholdValue": 0.9, "기간": "0S", "트리거": < "count": 1 >>>, "문서화": < "content": "TEST ALERT\n\npolicy.name=projects/internal-project/alertPolicies/1234567890123456789\n\npolicy.display_name=Monitored-Project-NO-GROUPBY\n\ncondition.name=projects/nternal-project/alertPolicies/1234567890123456789/conditions/1234567890123456789\n\ncondition.display_name=VM Instance - CPU utilization [MAX]\n\nproject=internal-project\n\nresrouce.project=internal-project \n\nDONE\n", "mime_type": "text/markdown" >, "요약": "내부 프로젝트 GKE-CLUSTER-1-16-DEFAUL-E2DF4CBD-DGP3을위한 CPU 사용은 메트릭 레이블과 시스템 레이블이 0 인 값으로 정상으로 반환됩니다.835.">,"버전 ":"1.2 ">체계 구조, 버전 1.2
이 섹션에서는 버전 1을 설명합니다.페이로드 다이어그램의 2. 경보 규칙의 구성, 사건 상태 또는 모니터링 된 리소스의 구성에 따라 특정 필드가 반환 된 모든 패키지에 나타나거나 빈 값을 나타낼 수 없습니다. 일부 필드는 통합 구조를 값으로 사용합니다. 이러한 구조는 내용이 다를 수 있기 때문에 참조로 설명됩니다.
반환 된 패키지에서는 필드가 어떤 순서로든 나타날 수 있습니다. 다음 설명에서는 관련 그룹으로 구성됩니다.
<
“버전”: “1.2 “,
“사건”:: < 사고 정보 “Deasion_id” : 체인; 이 사건에 대해 ID가 생성되었습니다.
“scoping_project_id” : 채널, 메트릭의 범위를 호스팅하는 프로젝트의 ID.
“scoping_project_number” : 프로젝트 번호 감시
“URL” :이 사건에 대한 채널, Google Cloud 콘솔의 URL.
“Start_at” : 사건이 열린 숫자, 시간 (Epoch Unix의 초).
“ended_at” : 사건이 닫힌 숫자 (초에 픽 UNIX). 상태가 폐쇄 된 경우에만 정보를 제공합니다 .
“상태” : 사슬, 사건의 상태 : 개방 또는 폐쇄 . 값이 열려 있으면 ended_at는 0입니다.
“요약” : 체인, 생성 된 사건의 텍스트 요약.
“apigee_url” :이 사건의 체인, Apigee URL, Apigee Environment 및 Proxy의 유형에 대해서만* 리소스* .
“관찰 _value” : 체인, 경고가 트리거/해결 된 관찰 된 값, 조건이 만료되면 비워 질 수 있습니다.사건이 열린 모니터링 자원에 대한 정보.
“자원”:: <
“친절한” : 경고 대상이되는 모니터링 자원 유형의 체인, 식별자 (예 : GCE_INSTANCE; 모니터링 자원 목록 참조).
“라벨” : 감독 리소스와 관련된 라벨의 객체/키-밸리 쌍.
>,
“resource_type_display_name” : 체인, 모니터링 자원의 유형을 표시하는 이름.
“resource_id” : 모니터링 된 리소스의 체인, 인스턴스 ID, 리소스와 동일한 값.라벨.인스턴스 _id .
“resource_display_name” : 체인, 감독 리소스를 표시하는 이름.
“Resource_name” :이 감독 된 자원에 대해 생성 된 체인, 이름; 다른 필드의 값을 포함합니다.시계열 데이터 메트릭 유형에 대한 정보.
“메트릭”:: <
“친절한” : 체인, 메트릭 유형의 식별자는 경고를 받는다 (예 : 계산.googleapis.com/instance/cpu/활용; 메트릭 목록 참조).
“DisplayEname” : 체인, 메트릭 유형을 표시 할 이름.
“라벨” : 메트릭과 관련된 레이블의 객체/값 쌍.
>,
“메타 데이터”:: <
“System_Labels” : 시스템 메타 데이터 레이블의 객체/키 키 쌍.
“user_labels” : 사용자 메타 데이터 레이블의 객체/키 키 쌍.
>,경고 규칙 및 사건을 열/해결 한 조건에 대한 정보.
값은 관련 알레르트 폴리 객체에서 추출됩니다.“정책 _name” : 체인, 경고 규칙에 표시 할 이름.
“정책 _user_labels” : 규칙과 관련된 모든 사용자 문구에 대한 키/값 쌍.
“선적 서류 비치” : 객체, 문서 형식으로 통합 된 구조 .
“상태” : 객체, 조건 형식으로 통합 된 구조 .
“조건 _name” : 체인, 표시 조건을 표시 할 이름, 조건과 동일한 값.논쟁 .
“임계치” : 조건이 임계 값 조건이 아닌 경우 체인 (이 조건의 임계 값)을 비울 수 있습니다.
>,
>포기와 관련된 규칙
페이로드 체계는 섹션 1에 설명 된 Google 클라우드의 포기와 관련된 규정이 적용됩니다.4 (d) Google 클라우드 플랫폼 사용 약관. 다이어그램은 생성 된 필드 값의 형식을 제어하지 않으며 이러한 형식은 통지없이 변경 될 수 있습니다. 예를 들어, 사건.요약, 사건.선적 서류 비치.행복하고 사건.URL은 해당 필드에 속하는 데이터를 포함하기위한 것이지만이 계획에는 이러한 필드에 대한 정확한 분석을 보장 할 제약 조건이 없습니다. 가치 전체를 사용하고 포기와 관련된 규정을 존중할 것으로 기대하지만 생성 된 필드의 분석에 의존하지 않습니다.
SMS
SMS의 알림을 구성하려면 다음과 같이 진행하십시오
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 모니터링, 그 다음에 알림알리다, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오. 경고 인터페이스에 액세스하십시오
- 클릭 알림 채널을 수정하십시오.
- 섹션에서 SMS, 클릭 추가하다.
- 대화 상자에 알리고 클릭하십시오 구하다.
경고 규칙을 구성하면 알림 유형을 선택하십시오 SMS 목록에서 검증 된 전화 번호를 선택하십시오.
느슨하게
알아 차렸다 :이 단계를 수행하려면 Workspace Slack의 소유자 또는 관리자 여야합니다. 자세한 내용은 초대 요청 관리를 참조하십시오.
Slack과 함께 모니터링을 통합하면 경고 규칙이 사고가 생성 될 때 슬랙 채널에 데이터를 게시 할 수 있습니다. 슬랙 알림을 구성하려면 다음과 같이 진행하십시오
- 슬랙에서 : 슬랙 사이트에서 작업 공간 및 슬랙 채널 생성. 채널 URL을 저장하십시오.
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 모니터링, 그 다음에 알림알리다, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오. 경고 인터페이스에 액세스하십시오
- 클릭 알림 채널을 수정하십시오.
- 섹션에서 느슨하게, 클릭 추가하다 슬랙 연결 페이지를 엽니 다 :
- 슬랙 작업 공간을 선택하십시오.
- 클릭 허용하기 위해 클라우드 모니터링이 슬랙 작업 공간에 액세스 할 수 있도록합니다. 이 조치는 알림 채널의 모니터링 구성 페이지로 돌아갑니다.
- 해당 영역에서 SLACK CONAL NAME, 알림에 사용할 슬랙 채널의 이름을 입력하십시오.
- 해당 영역에서 클라우드 경고 이름, 짧은 조사를 입력하십시오. 모니터링 페이지 에이 필드의 값이 표시됩니다 알림 채널.
- (선택 사항) 클라우드 모니터링과 슬랙 작업 공간 간의 연결을 테스트하려면 클릭하십시오 테스트 메시지를 보내십시오. 연결이 발생하면 메시지는 테스트 경고 알림입니다. 지정된 슬랙 알림 채널에 표시됩니다. 수신을 확인하려면 알림 채널을 참조하십시오.
/프롬프트 @Google 클라우드 모니터링
경고 규칙을 만들 때 선택하십시오 느슨하게 섹션에서 알림 슬랙 구성을 선택하십시오.
Webhooks
알아 차렸다: webhooks는 공개 종료 지점과 호환됩니다. 비공개 종료 지점으로 알림을 전송 해야하는 경우 Pub/Sub Notification Channel을 작성하고 Pub/Sub에 구독을 구성하십시오. 자세한 내용은 개인 종료 지점에 대해 구성된 경우 Webhook 알림의 실패 섹션을 참조하십시오.
알아 차렸다: 클라우드 함수가 알림 채널의 Webhook 종료 지점으로 구성된 경우 기능을 호출하는 사용자가 필요한 인증 인증이 있는지 확인하십시오. 자세한 내용은 기능 호출에 대한 기능 인증 기능을 참조하고 기능에 대한 액세스를 활성화하십시오.
주목: Google CAT로 알림을 받으려면 클라우드 실행 서비스를 배포하고 알림을 광고로 보냅니다. 이 구성의 예는 클라우드 모니터링 및 클라우드 실행으로 개인화 된 알림 작성을 참조하십시오.
Webhook 알림을 구성하지 말고이 Webhook을 사용하도록 Google Cat을 구성하십시오.
WebHook의 알림을 구성하려면 다음과 같이 진행하십시오
- WebHooks 관리자 : WebHooks 모니터링으로부터 데이터를받을 공개 종료 지점의 URL을 식별합니다.
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 모니터링, 그 다음에 알림알리다, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오. 경고 인터페이스에 액세스하십시오
- 클릭 알림 채널을 수정하십시오.
- 섹션에서 Webhook, 클릭 추가하다.
- 대화 상자를 채우십시오.
- 클릭 연결을 테스트하십시오 Webhook의 끝점에서 테스트 요금을 보내려면. 리셉션 종료 지점에 액세스하여 방송을 확인할 수 있습니다.
- 클릭 구하다.
경고 규칙을 만들 때 선택하십시오 Webhook 섹션에서 알림 WebHook 구성을 선택하십시오. 오류보고로 전송 된 알림은 다이어그램 1을 따릅니다.0, 모니터링으로 전송 된 동안 다이어그램 1.2 :
JSON 예제
기본적으로 Alert Backend는 버전 1 형식의 JSON 패키지를 생성하려고합니다.2. 이 형식에 대한 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하십시오.
다음은 이러한 유형의 패키지의 예입니다
< "incident": < "incident_id": "0.opqiw61fsv7p", "scoping_project_id": "internal-project", "scoping_project_number": 12345, "url": "https://console.cloud.google.com/monitoring/alerting/incidents/0.lxfiw61fsv7p?project=internal-project", "started_at": 1577840461, "ended_at": 1577877071, "state": "closed", "resource_id": "11223344", "resource_name": "internal-project gke-cluster-1-default-pool-e2df4cbd-dgp3", "resource_display_name": "gke-cluster-1-default-pool-e2df4cbd-dgp3", "resource_type_display_name": "VM Instance", "resource": < "type": "gce_instance", "labels": < "instance_id": "11223344", "project_id": "internal-project", "zone": "us-central1-c" >>, "메트릭": < "type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization", "displayName": "CPU utilization", "labels": < "instance_name": "the name of the VM instance" >>, "메타 데이터": < "system_labels": < "labelkey": "labelvalue" >, "user_labels": < "labelkey": "labelvalue" >>, "policy_name": "monitor-project-cluster", "policy_user_labels": < "user-label-1" : "important label", "user-label-2" : "another label" >, "조건 _name": "VM 인스턴스 -CPU 사용 [max]", "threshold_value": "0.9 ","Observed_Value ":"0.835 ","조건 ": < "name": "projects/internal-project/alertPolicies/1234567890123456789/conditions/1234567890123456789", "displayName": "VM Instance - CPU utilization [MAX]", "conditionThreshold": < "filter": "metric.type=\\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\\" resource.type=\\"gce_instance\\" metadata.system_labels.\\"state\\"=\\"ACTIVE\\"", "aggregations": [ < "alignmentPeriod": "120s", "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN" >], "비교": "비교 _gt", "ThresholdValue": 0.9, "기간": "0S", "트리거": < "count": 1 >>>, "문서화": < "content": "TEST ALERT\n\npolicy.name=projects/internal-project/alertPolicies/1234567890123456789\n\npolicy.display_name=Monitored-Project-NO-GROUPBY\n\ncondition.name=projects/nternal-project/alertPolicies/1234567890123456789/conditions/1234567890123456789\n\ncondition.display_name=VM Instance - CPU utilization [MAX]\n\nproject=internal-project\n\nresrouce.project=internal-project \n\nDONE\n", "mime_type": "text/markdown" >, "요약": "내부 프로젝트 GKE-CLUSTER-1-16-DEFAUL-E2DF4CBD-DGP3을위한 CPU 사용은 메트릭 레이블과 시스템 레이블이 0 인 값으로 정상으로 반환됩니다.835.">,"버전 ":"1.2 ">체계 구조, 버전 1.2
이 섹션에서는 버전 1을 설명합니다.페이로드 다이어그램의 2. 경보 규칙의 구성, 사건 상태 또는 모니터링 된 리소스의 구성에 따라 특정 필드가 반환 된 모든 패키지에 나타나거나 빈 값을 나타낼 수 없습니다. 일부 필드는 통합 구조를 값으로 사용합니다. 이러한 구조는 내용이 다를 수 있기 때문에 참조로 설명됩니다.
반환 된 패키지에서는 필드가 어떤 순서로든 나타날 수 있습니다. 다음 설명에서는 관련 그룹으로 구성됩니다.
<
“버전”: “1.2 “,
“사건”:: < 사고 정보 “Deasion_id” : 체인; 이 사건에 대해 ID가 생성되었습니다.
“scoping_project_id” : 채널, 메트릭의 범위를 호스팅하는 프로젝트의 ID.
“scoping_project_number” : 프로젝트 번호 감시
“URL” :이 사건에 대한 채널, Google Cloud 콘솔의 URL.
“Start_at” : 사건이 열린 숫자, 시간 (Epoch Unix의 초).
“ended_at” : 사건이 닫힌 숫자 (초에 픽 UNIX). 상태가 폐쇄 된 경우에만 정보를 제공합니다 .
“상태” : 사슬, 사건의 상태 : 개방 또는 폐쇄 . 값이 열려 있으면 ended_at는 0입니다.
“요약” : 체인, 생성 된 사건의 텍스트 요약.
“apigee_url” :이 사건의 체인, Apigee URL, Apigee Environment 및 Proxy의 유형에 대해서만* 리소스* .
“관찰 _value” : 체인, 경고가 트리거/해결 된 관찰 된 값, 조건이 만료되면 비워 질 수 있습니다.사건이 열린 모니터링 자원에 대한 정보.
“자원”:: <
“친절한” : 경고 대상이되는 모니터링 자원 유형의 체인, 식별자 (예 : GCE_INSTANCE; 모니터링 자원 목록 참조).
“라벨” : 감독 리소스와 관련된 라벨의 객체/키-밸리 쌍.
>,
“resource_type_display_name” : 체인, 모니터링 자원의 유형을 표시하는 이름.
“resource_id” : 모니터링 된 리소스의 체인, 인스턴스 ID, 리소스와 동일한 값.라벨.인스턴스 _id .
“resource_display_name” : 체인, 감독 리소스를 표시하는 이름.
“Resource_name” :이 감독 된 자원에 대해 생성 된 체인, 이름; 다른 필드의 값을 포함합니다.시계열 데이터 메트릭 유형에 대한 정보.
“메트릭”:: <
“친절한” : 체인, 메트릭 유형의 식별자는 경고를 받는다 (예 : 계산.googleapis.com/instance/cpu/활용; 메트릭 목록 참조).
“DisplayEname” : 체인, 메트릭 유형을 표시 할 이름.
“라벨” : 메트릭과 관련된 레이블의 객체/값 쌍.
>,
“메타 데이터”:: <
“System_Labels” : 시스템 메타 데이터 레이블의 객체/키 키 쌍.
“user_labels” : 사용자 메타 데이터 레이블의 객체/키 키 쌍.
>,경고 규칙 및 사건을 열/해결 한 조건에 대한 정보.
값은 관련 알레르트 폴리 객체에서 추출됩니다.“정책 _name” : 체인, 경고 규칙에 표시 할 이름.
“정책 _user_labels” : 규칙과 관련된 모든 사용자 문구에 대한 키/값 쌍.
“선적 서류 비치” : 객체, 문서 형식으로 통합 된 구조 .
“상태” : 객체, 조건 형식으로 통합 된 구조 .
“조건 _name” : 체인, 표시 조건을 표시 할 이름, 조건과 동일한 값.논쟁 .
“임계치” : 조건이 임계 값 조건이 아닌 경우 체인 (이 조건의 임계 값)을 비울 수 있습니다.
>,
>기본 인증
WebHook의 요청 외에도 클라우드 모니터링은 기본 인증의 HTTP 사양에 따라 사용자 이름과 비밀번호를 보냅니다. 클라우드 모니터링은 서버가 적절한 www-authenticate 헤더로 401 응답을 반환해야합니다. 기본 인증에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하십시오
토큰 인증
Token의 인증은 종료 지점의 URL에 요청 체인 매개 변수와 서버가 자체와 모니터링 사이에 비밀이 될 것으로 예상되는 키가 필요합니다. 아래에는 토큰을 포함한 URL의 예를 아래에서 찾을 수 있습니다
모니터링이 종료 지점의 URL에 사고를 게시하면 서버가 관련 토큰을 검증 할 수 있습니다. 이 인증 방법은 컴퓨터 해커가 토큰을 배우지 않도록 HTTP 요청을 암호화하기 위해 SSL/TLS와 함께 사용하면 더 효과적입니다.
Python 서버의 예를 보려면이 서버 예제를 참조하십시오.
포기와 관련된 규칙
페이로드 체계는 섹션 1에 설명 된 Google 클라우드의 포기와 관련된 규정이 적용됩니다.4 (d) Google 클라우드 플랫폼 사용 약관. 다이어그램은 생성 된 필드 값의 형식을 제어하지 않으며 이러한 형식은 통지없이 변경 될 수 있습니다. 예를 들어, 사건.요약, 사건.선적 서류 비치.행복하고 사건.URL은 해당 필드에 속하는 데이터를 포함하기위한 것이지만이 계획에는 이러한 필드에 대한 정확한 분석을 보장 할 제약 조건이 없습니다. 가치 전체를 사용하고 포기와 관련된 규정을 존중할 것으로 기대하지만 생성 된 필드의 분석에 의존하지 않습니다.
펍/서브
이 섹션에서는 펍/서브 알림 채널을 구성하는 방법에 대해 설명합니다. 중복성을 보장하려면 여러 알림 채널을 작성하는 것이 좋습니다. Pub/SU가 다른 배포 메커니즘을 사용하기 때문에 광고/서브를 Google Cloud Console, PagerDuty, Webhooks 또는 Slacks의 모바일 애플리케이션에 연결하는 것이 좋습니다.
펍/서브 알림 채널을 구성하려면 :
- Pub/Sub API를 활성화하고 주제를 만듭니다
- 주제에 대한 알림 채널을 구성하십시오
- 서비스 계정을 승인합니다
- 경고 규칙에서 알림 채널을 정의하십시오
데이터 체계를 이해하려면 다이어그램의 예를 참조하십시오.
경고 알림을 받으려면 다음 구독 중 하나를 만들어야합니다. 스웨터, 푸시 또는 BigQuery.
구독이 주제와 다른 프로젝트에 있으면 가입자 프로젝트에서 서비스 계정을 작성하고 역할 역할/pubsub에 귀속됩니다.서브 브레이크 .
시작하기 전에
Google 클라우드 프로젝트에 대한 첫 번째 알림 채널을 추가하면 클라우드 모니터링 이이 프로젝트에 대한 서비스 계정을 만듭니다. 또한 서비스 계정에서 역할 ID 및 액세스 관리 서비스 서비스 에이전트 모니터링을 제공합니다. 이 서비스 계정은 모니터링 이이 프로젝트의 PUB/SU를 기반으로 알림 채널에 알림을 보낼 수 있습니다.
서비스 계정에는 다음 형식이 있습니다
서비스-프로젝트 번호@gcp-sa monitoring-notification.그래요.GSERVICEACCOUNT.com
알림 서비스 계정의 이름에는 다음이 포함됩니다 숫자 Google 클라우드 프로젝트. Google 클라우드 콘솔의 프로젝트 대시 보드에서 이름, ID 및 프로젝트 번호가 있습니다. 다음 명령을 사용하여 복구 할 수도 있습니다
GCLOUD 프로젝트에 대해 설명합니다 project_id --format = "value (project_number)"
Google Cloud Console 또는 Google Cloud를 사용하여 서비스 계정을 표시하고 수정할 수 있습니다.
Pub/Sub API를 활성화하고 주제를 만듭니다
- Google 클라우드 프로젝트의 PUB/SUP API 활성화 :
Pub/Sub API를 활성화하십시오- Pub/Sub 주제를 만들 계획을 세우는 Google 클라우드 프로젝트를 선택하십시오.
- 클릭 할 수 있게 하다 나타날 때. 메시지가 필요하지 않습니다 API가 활성화되었습니다 나타납니다.
Gcloud Pubsub 주제는 NotificationTopic을 만듭니다
그런 다음 펍/서브 알림 채널을 구성하십시오.
주제에 대한 알림을 구성합니다
광고/서브 알림 채널을 만들려면 모니터링, Google Cloud CL 또는 Google Cloud 콘솔을 사용할 수 있습니다. 알림 채널을 작성한 후 알림 서비스 계정을 승인하여 알림 채널로 사용하는 각 주제를 게시하십시오.
모니터링 또는 Google Cloud API 사용에 대한 자세한 내용은 알림 채널을 작성하려면 채널 작성을 참조하십시오.
Google Cloud 콘솔을 사용하여 알림 채널을 만들려면 다음과 같이 진행하십시오
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 모니터링, 그 다음에 알림알리다, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오. 경고 인터페이스에 액세스하십시오
- 생성 한 펍/하위 주제가 포함 된 Google 클라우드 프로젝트를 선택하십시오.
- 클릭 알림 채널을 수정하십시오.
- 섹션에서 펍/서브, 클릭 새로운. 대화 상자 Pub/Sub 채널을 만들었습니다 (Pub/Sub Canal) 모니터링으로 생성 된 서비스 계정의 이름을 표시합니다.
- 서비스 계정을 승인합니다. 귀하의 서비스 계정은 모든 과목 또는 특정 주제를 게시 할 수 있습니다
- 모든 주제를 게시하려면 선택하십시오 역할을 관리합니다 그리고 역할을 추가하십시오 출판사 펍/서브. 알림 채널의 구성을 마친 후에는 다음 섹션을 무시하십시오 서비스 계정을 승인합니다, 경고 규칙에서 알림 채널 정의로 이동.
- 특정 주제를 게시하려면 다음 단계로 이동하여 알림 채널이 구성되면 특정 주제를 게시하도록 서비스 계정을 승인하십시오. 지침을 얻으려면 섹션이 서비스 계정 승인을 참조하십시오.
- 채널과 술집/하위 주제의 이름에 표시 할 이름을 입력하십시오.
- (선택 사항) 채널이 제대로 구성되어 있는지 확인하려면 테스트 알림을 보내십시오.
- 선택하다 체인을 추가하십시오.
그런 다음 서비스 계정을 허용하십시오.
서비스 계정을 승인합니다
알아 차렸다 : API 또는 Google Cloud CLI를 사용하여 알림 채널을 만들 때이 단계를 수행하고 Google Cloud 콘솔을 사용할 때 권한 부여 단계를 무시한 경우.
인증은 알림 서비스 계정이 알림 채널로 사용하는 각 펍/SU 주제를 게시 할 수 있도록합니다. 이 섹션은 다음과 같은 절차를 설명합니다
- 특정 주제에 대한 서비스 계정을 승인하십시오.
- 모든 과목에 대한 서비스 계정을 허용하십시오.
특정 주제에 대한 서비스 계정을 승인하십시오
Google Cloud Console 및 Google Cloud를 사용하여 서비스 계정이 특정 주제를 게시 할 수 있습니다. 이 섹션에서는 두 가지 접근 방식을 모두 설명합니다.
Google Cloud 콘솔을 사용하여 특정 주제에 대한 서비스 계정을 승인하려면 다음과 같이 진행하십시오
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 펍/서브, 그 다음에 테마, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오 : Pub/SUP 주제에 액세스하십시오
- 주제를 선택하십시오.
- 탭에서 승인, 선택하다 기본 계정을 추가하십시오.
- 해당 영역에서 새로운 주요 계정, 알림 서비스 계정의 이름을 입력하십시오. 서비스 계정은 다음 교파 계약을 사용합니다
서비스-프로젝트 번호@gcp-sa monitoring-notification.그래요.GSERVICEACCOUNT.com
Google Cloud CLI를 사용하여 특정 주제에 대한 서비스 계정을 승인하려면 서비스 계정에 IAM PubSub 역할을 할당하십시오.주제에 대한 출판사. 예를 들어, 다음 명령은 알림 주제에 대한 IAM 역할을 구성합니다
gcloud pubsub 주제 추가 add-iam-policy-binding \ projects/프로젝트 번호/주제/notificationtopic -Role = ROLOLE/PUBSUB.게시자 \ -회원 = 서비스 -Count : 서비스-프로젝트 번호@gcp-sa monitoring-notification.그래요.GSERVICEACCOUNT.com
Add-Iam-Policy-Binding 명령의 성공적인 실행에 대한 응답은 다음과 같이 나타납니다
주제에 대한 업데이트 된 IAM 정책 [NotificationTopic]. 바인딩 : ‐ 회원 : ‐ 서비스 -발견 : 서비스-프로젝트 번호@gcp-sa monitoring-notification.그래요.GSERVICEACCOUNT.com 역할 : 역할/pubsub.게시자 ETAG : BWWCDOIW1PC = 버전 : 1
자세한 내용은 PubSub 주제 추가 Add-Jeam-Policy-Binding Reference Page를 참조하십시오 .
모든 과목에 대한 서비스 계정을 승인하십시오
모든 주제에 대한 서비스 계정을 승인하려면 다음과 같이 진행하십시오
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 그래요 또는 다음 버튼을 클릭하십시오 : Access IAM
- 선택하다 Google에서 제공하는 역할의 속성을 포함하십시오, 다음 이미지에 설명 된대로 :
- 다음 형식으로 서비스 계정을 찾으십시오
서비스-프로젝트 번호@gcp-sa monitoring-notification.그래요.GSERVICEACCOUNT.com
그런 다음 경고 규칙에서 알림 채널을 정의하십시오.
경고 규칙에서 알림 채널을 정의하십시오
경고 규칙에서 PUB/SU 알림 채널을 사용하려면 채널 유형을 선택하십시오 펍/서브, 그런 다음 주제.
다이어그램의 예
JSON 패키지와 다이어그램의 예를 표시하려면 다음 섹션을 개발하십시오.
JSON 예제
기본적으로 Alert Backend는 버전 1 형식의 JSON 패키지를 생성하려고합니다.2. 이 형식에 대한 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하십시오.
다음은 이러한 유형의 패키지의 예입니다
< "incident": < "incident_id": "0.opqiw61fsv7p", "scoping_project_id": "internal-project", "scoping_project_number": 12345, "url": "https://console.cloud.google.com/monitoring/alerting/incidents/0.lxfiw61fsv7p?project=internal-project", "started_at": 1577840461, "ended_at": 1577877071, "state": "closed", "resource_id": "11223344", "resource_name": "internal-project gke-cluster-1-default-pool-e2df4cbd-dgp3", "resource_display_name": "gke-cluster-1-default-pool-e2df4cbd-dgp3", "resource_type_display_name": "VM Instance", "resource": < "type": "gce_instance", "labels": < "instance_id": "11223344", "project_id": "internal-project", "zone": "us-central1-c" >>, "메트릭": < "type": "compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization", "displayName": "CPU utilization", "labels": < "instance_name": "the name of the VM instance" >>, "메타 데이터": < "system_labels": < "labelkey": "labelvalue" >, "user_labels": < "labelkey": "labelvalue" >>, "policy_name": "monitor-project-cluster", "policy_user_labels": < "user-label-1" : "important label", "user-label-2" : "another label" >, "조건 _name": "VM 인스턴스 -CPU 사용 [max]", "threshold_value": "0.9 ","Observed_Value ":"0.835 ","조건 ": < "name": "projects/internal-project/alertPolicies/1234567890123456789/conditions/1234567890123456789", "displayName": "VM Instance - CPU utilization [MAX]", "conditionThreshold": < "filter": "metric.type=\\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\\" resource.type=\\"gce_instance\\" metadata.system_labels.\\"state\\"=\\"ACTIVE\\"", "aggregations": [ < "alignmentPeriod": "120s", "perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN" >], "비교": "비교 _gt", "ThresholdValue": 0.9, "기간": "0S", "트리거": < "count": 1 >>>, "문서화": < "content": "TEST ALERT\n\npolicy.name=projects/internal-project/alertPolicies/1234567890123456789\n\npolicy.display_name=Monitored-Project-NO-GROUPBY\n\ncondition.name=projects/nternal-project/alertPolicies/1234567890123456789/conditions/1234567890123456789\n\ncondition.display_name=VM Instance - CPU utilization [MAX]\n\nproject=internal-project\n\nresrouce.project=internal-project \n\nDONE\n", "mime_type": "text/markdown" >, "요약": "내부 프로젝트 GKE-CLUSTER-1-16-DEFAUL-E2DF4CBD-DGP3을위한 CPU 사용은 메트릭 레이블과 시스템 레이블이 0 인 값으로 정상으로 반환됩니다.835.">,"버전 ":"1.2 ">체계 구조, 버전 1.2
이 섹션에서는 버전 1을 설명합니다.페이로드 다이어그램의 2. 경보 규칙의 구성, 사건 상태 또는 모니터링 된 리소스의 구성에 따라 특정 필드가 반환 된 모든 패키지에 나타나거나 빈 값을 나타낼 수 없습니다. 일부 필드는 통합 구조를 값으로 사용합니다. 이러한 구조는 내용이 다를 수 있기 때문에 참조로 설명됩니다.
반환 된 패키지에서는 필드가 어떤 순서로든 나타날 수 있습니다. 다음 설명에서는 관련 그룹으로 구성됩니다.
<
“버전”: “1.2 “,
“사건”:: < 사고 정보 “Deasion_id” : 체인; 이 사건에 대해 ID가 생성되었습니다.
“scoping_project_id” : 채널, 메트릭의 범위를 호스팅하는 프로젝트의 ID.
“scoping_project_number” : 프로젝트 번호 감시
“URL” :이 사건에 대한 채널, Google Cloud 콘솔의 URL.
“Start_at” : 사건이 열린 숫자, 시간 (Epoch Unix의 초).
“ended_at” : 사건이 닫힌 숫자 (초에 픽 UNIX). 상태가 폐쇄 된 경우에만 정보를 제공합니다 .
“상태” : 사슬, 사건의 상태 : 개방 또는 폐쇄 . 값이 열려 있으면 ended_at는 0입니다.
“요약” : 체인, 생성 된 사건의 텍스트 요약.
“apigee_url” :이 사건의 체인, Apigee URL, Apigee Environment 및 Proxy의 유형에 대해서만* 리소스* .
“관찰 _value” : 체인, 경고가 트리거/해결 된 관찰 된 값, 조건이 만료되면 비워 질 수 있습니다.사건이 열린 모니터링 자원에 대한 정보.
“자원”:: <
“친절한” : 경고 대상이되는 모니터링 자원 유형의 체인, 식별자 (예 : GCE_INSTANCE; 모니터링 자원 목록 참조).
“라벨” : 감독 리소스와 관련된 라벨의 객체/키-밸리 쌍.
>,
“resource_type_display_name” : 체인, 모니터링 자원의 유형을 표시하는 이름.
“resource_id” : 모니터링 된 리소스의 체인, 인스턴스 ID, 리소스와 동일한 값.라벨.인스턴스 _id .
“resource_display_name” : 체인, 감독 리소스를 표시하는 이름.
“Resource_name” :이 감독 된 자원에 대해 생성 된 체인, 이름; 다른 필드의 값을 포함합니다.시계열 데이터 메트릭 유형에 대한 정보.
“메트릭”:: <
“친절한” : 체인, 메트릭 유형의 식별자는 경고를 받는다 (예 : 계산.googleapis.com/instance/cpu/활용; 메트릭 목록 참조).
“DisplayEname” : 체인, 메트릭 유형을 표시 할 이름.
“라벨” : 메트릭과 관련된 레이블의 객체/값 쌍.
>,
“메타 데이터”:: <
“System_Labels” : 시스템 메타 데이터 레이블의 객체/키 키 쌍.
“user_labels” : 사용자 메타 데이터 레이블의 객체/키 키 쌍.
>,경고 규칙 및 사건을 열/해결 한 조건에 대한 정보.
값은 관련 알레르트 폴리 객체에서 추출됩니다.“정책 _name” : 체인, 경고 규칙에 표시 할 이름.
“정책 _user_labels” : 규칙과 관련된 모든 사용자 문구에 대한 키/값 쌍.
“선적 서류 비치” : 객체, 문서 형식으로 통합 된 구조 .
“상태” : 객체, 조건 형식으로 통합 된 구조 .
“조건 _name” : 체인, 표시 조건을 표시 할 이름, 조건과 동일한 값.논쟁 .
“임계치” : 조건이 임계 값 조건이 아닌 경우 체인 (이 조건의 임계 값)을 비울 수 있습니다.
>,
>포기와 관련된 규칙
페이로드 체계는 섹션 1에 설명 된 Google 클라우드의 포기와 관련된 규정이 적용됩니다.4 (d) Google 클라우드 플랫폼 사용 약관. 다이어그램은 생성 된 필드 값의 형식을 제어하지 않으며 이러한 형식은 통지없이 변경 될 수 있습니다. 예를 들어, 사건.요약, 사건.선적 서류 비치.행복하고 사건.URL은 해당 필드에 속하는 데이터를 포함하기위한 것이지만이 계획에는 이러한 필드에 대한 정확한 분석을 보장 할 제약 조건이 없습니다. 가치 전체를 사용하고 포기와 관련된 규정을 존중할 것으로 기대하지만 생성 된 필드의 분석에 의존하지 않습니다.
요청에 따라 체인을 만듭니다
경고 규칙에 알림 채널을 추가하면 목록에서 채널을 선택해야합니다. 경고 규칙을 만들 때 옵션 목록을 업데이트하려면 다음과 같이 진행하십시오
- 알림 대화 상자에서 클릭하십시오 채널 알림 관리 (알림 채널 관리). 당신은 창문으로 리디렉션됩니다 채널 알림 새 탭의 (알림 채널).
- 새 알림 채널을 추가하려면 유형을 검색하고 새로운, 그런 다음 이전 테이블에 나타나는 채널에 특정한 지침을 따르십시오.
- 원래 탭으로 돌아가서 알림 대화 상자에서 새로 고치다업데이트 .
- 업데이트 된 목록에서 알림 채널을 선택하십시오.
알림 채널을 테스트하십시오
클라우드 모니터링은 알림 채널을 테스트하지 않습니다. 그러나 경고 규칙을 작성하고 트리거 조건을 구성하여 알림 채널이 올바르게 구성되어 있는지 확인할 수 있습니다.
예를 들어 다음 절차를 적용하여 알림 채널의 구성을 확인할 수 있습니다
- Google Cloud 프로젝트가 컴퓨팅 엔진 인스턴스가 포함되어 있지 않으면.
- 이 본문에서 프로세서 사용을 모니터링하기위한 경고 규칙을 만듭니다. Google Cloud 프로젝트에 여러 인스턴스가 포함 된 경우 단일 인스턴스를 선택하려면 필터를 추가합니다.
- 필드를 구성하십시오 조건 트리거 다음과 같이 :
- 선택하다 한계점 해당 영역에서 조건 유형.
- 선택하다 임계 값보다 낮습니다 현장 임계 값 위치.
- 인스턴스에 프로세서 사용보다 큰 값을 선택하십시오. 예를 들어, 그래프에 프로세서의 사용이 약 5%임을 나타내는 경우 임계 값을 10%로 정의하십시오.
- 개발하다 고급 옵션, 그런 다음 선택하십시오 새로운 테스트가 없습니다 현장 가장 긴 창.
이 매개 변수는 규칙을 구성하여 컴퓨팅 엔진 인스턴스의 프로세서를 사용하는 경우 지정된 임계 값 아래에있을 때 트리거됩니다. 인스턴스의 프로세서 사용보다 높은 임계 값을 선택 했으므로 조건이 트리거됩니다.
알림 채널을 편집하고 삭제합니다
Google Cloud 콘솔을 사용하여 알림 채널을 수정하거나 삭제하려면 다음과 같이 진행하십시오
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 모니터링, 그 다음에 알림알리다, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오. 경고 인터페이스에 액세스하십시오
- 클릭 알림 채널을 수정하십시오. 대시 보드 알림 채널 각 유형의 알림 채널에 대한 섹션을 포함합니다. 각 섹션은이 유형의 모든 구성을 나열합니다
- 입력을 수정하려면 클릭하십시오 편집하다수정합니다. 클릭 구하다 일단 변경되면.
- 입력을 삭제하려면 삭제를 클릭하십시오 삭제. 클릭 삭제 확인 대화 상자에서.
알림 채널의 신문을 보여줍니다
신문 탐색기를 사용하여 알림 채널에 오류를 표시 할 수 있습니다
- Google Cloud 콘솔에서 선택하십시오 벌채 반출, 그 다음에 신문 탐험가, 또는 다음 버튼을 클릭하십시오 : 신문 탐색기에 액세스하십시오
- 입력하고 요청을 실행하십시오. 알림 채널의 오류에 대한 특정 요청은 클라우드 모니터링 요청 섹션을 참조하십시오.
논평
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2023/08/26 (UTC)의 마지막 업데이트.
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업데이트 시트 : 2023 년 9 월 20 일
사용자 리뷰에 대한 자세한 내용
"전자 메일 알림"을 사용하여 (Form Notify별로) 개인화 된 이메일 알림을 보내고 송장, 인증서, 뉴스 레터, 상업 문자 및 기타 PDF 및 완벽한 문서를 생성 할 수 있습니다. https 웹 사이트에 대한 양식을 방문하여 추가 모듈이 수행 할 수있는 일에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다. // www.formnotify.com/product이를 사용하여 귀하 (양식의 소유자) - Rich HTML e -Mail을 자동으로 보내서 공식 응답자를위한 E- 메일을 통해 알림을 작성, 구성 및 개인화하여 누구에게나 경고 할 수 있습니다. 응답자 및 기타 직원 - 송장, 뉴스 레터, 인증서, 상업 서신 또는 기타 전문적인 종자 문서와 같은 가장 가까운 픽셀에 완벽한 PDF를 생성합니다. 특정 날짜 및/또는 개방 및 마감으로 양식을 제한합니다. 반복 시간의 시간 - 양식의 과거 응답 반환 - 다른 수신자에게 이메일을 보낼 수있는 여러 프로세서를 구성 - 일시적으로 알림 보내기를 일시적으로 중단 - 문서 생성 - 통증 -PDF를 E- 메일 알림에 가입 - 식 양식 응답에 따라 값을 사용자 정의하기 위해 표현식을 사용하십시오 - QR 코드를 E- 메일에 통합 - 구성된 데이터 가져 오기 및 내보내기 - 웹 후크를 구성하여 원하는 모든 사람들에게 경고하십시오. Google Chat, Slack, Zappier, IFTTTT 또는 기타 웹 서비스와 같은 애플리케이션에 통합 - 푸시 알림을 통해 전화로 사용자 알림 - HTTP REST를 사용한 모든 응용 프로그램과 통합. - 웹 후크의 가져 오기 및 내보내기 - 알림의 일부로 퀴즈 점수를 부모에게 보내기 - 알림 양식 (https : // formnotify에 의해 개발 된 특정 기간 동안 양식을 열어 두십시오.com)이 추가 모듈의 문제를보고하려면 https : // forms를 방문하십시오.gle/tsmvvafvwljexaav7
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